ABC 在利用收集到的数据时面临两个主要问题。一是所收集数据的规模、复杂性和差异性需要大量工时来处理和评估。二是由于数据科学分析的性质，实时数据无法投入使用。

在与 ThingWorx 合作之前，DeviceLynk 构建了一个 IIoT 平台，但发现它缺乏可扩展性。他们需要一些东西来捕获和处理来自无数设备和客户的数据。

2013 年，LumenData 发现自己需要在其服务套件中添加新的实时预测分析功能。为了满足这一需求，LumenData 收购了一家最先进的流数据、捕获和实时预测分析公司。这解决了纯粹的预测分析问题，但让 LumenData 需要能够构建以物联网为目标的服务。从物联网的角度来看，LumenData 仍然缺少创建合适的应用程序和仪表板的方法，这些应用程序和仪表板可以让客户轻松理解他们可能需要的任何预测分析。

IOTATOI 是 Power Agent Systems 的一个部门，它开发了一种称为通用监控系统 (UMS) 的边缘服务器。 IOTATOI 使用 UMS 作为边缘层数据收集器来监控制造、矿山和化工厂中的备用电池阵列。这种备用电池的经验使 IOTATOI 将系统扩展到可以通过传感器监测的任何条件，例如振动、热量、温度和流量。 IOTATOI 发现他们需要从原来的中间件转移到可以实现更大可扩展性的东西，并以更广泛的方式呈现信息，从而使他们能够动态查看信息并执行基准分析，将数据输入分析引擎并创建一个更具可操作性的观点。

客户对其数据源的整合有限或效率低下，这使得通过纵向镜头很难看到患者。然而，该客户具有独特的优势，可以利用其护理网络中包含的大量患者数据，并于 2012 年开始这样做。具体来说，他们希望通过改善护理来改善缺血性心脏病 (IHD) 患者的预后以降低再入院率、更好地管理患者胆固醇水平和更好地管理患者血压为目标的管理。具体来说，该地区医疗保健提供商对实施机器学习平台感兴趣，该平台可快速自动化复杂的分析过程并将强大的信息集成到现有的应用程序和门户中。