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7 实例探究
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The Kellogg Company - Amazon Web Services Industrial IoT Case Study
家乐氏公司
家乐氏密切关注其贸易支出,分析大量数据并运行复杂的模拟来预测哪些促销活动将是最有效的。 Kellogg 需要减少贸易支出,但其传统的本地关系数据库无法跟上需求的步伐。
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Cold Chain Transportation and Refrigerated Fleet Management System - Bright Wolf Industrial IoT Case Study
冷链运输及冷藏车队管理系统
1) 创建数字互联运输解决方案,通过实时跟踪和控制对冷链拖车进行改造。 2) 防止因盗窃或损坏造成数百万美元的损失。 3) 为门到门负载监控和安全提供数字监管链解决方案。 4) 在具有精细数据和访问控制的单个应用程序中提供可信的多车队解决方案。
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HaemoCloud Global Blood Management System - Bright Wolf Industrial IoT Case Study
HaemoCloud 全球血液管理系统
1) 提供连接的数字产品系统,以保护和提高 Haemonetics 血液和血浆解决方案的差异化价值。 2) 通过提高血液供应流程的效率来改善患者的治疗效果。 3) 导航并满足复杂的全球监管合规要求网络。 4) 减少昂贵和劳动密集型的维护程序。
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ZipLine - Bright Wolf Industrial IoT Case Study
拉链线
当连接的设备(从简单的物联网按钮到复杂的采矿设备、医疗设备等)分布在具有多种角色和数据类型以及谁可以访问哪些数据的要求的组织、站点和位置时,您就拥有了物联网数据管理、访问控制和设备生命周期的噩梦。
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Vacuum Pump Solution Avoids Unplanned Downtime and Scrap Events - IoT Systems Industrial IoT Case Study
真空泵解决方案避免计划外停机和报废事件
为了扩大运营规模,loT Systems 的客户需要一个系统来监控真空泵,并在任何地方、任何时间和任何设备上以近乎实时的速度为管理人员提供可操作的数据。真空泵是立式炉的一部分,可根据客户的确切规格在精确的温度和压力下制备半导体晶片。如果泵即将发生故障而经理没有看到警报,则可能会导致报废事件,使客户收入损失,因计划外停机而延迟生产,并增加总体制造成本。管理人员无法实时看到警报,除非他们亲自在地板上走动,随着客户规模的扩大,预测性维护和防止报废事件变得更加困难。
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Centrica Connected Homes - Amazon Web Services Industrial IoT Case Study
Centrica 互联家居
随着 2015 年收购硬件和平台合作伙伴 AlertMe,Centrica Connected Home 面临着重心发生重大转变的前景。此前,该关系一直是与 AlertMe 的供应商-客户之一,也追求其自己的软件扩展和许可目标。收购后,Centrica Connected Home 迅速整合两家公司的技术人才,然后重新调整团队的开发工作。产品演进、功能增强和国际发布等新的共同目标,在保持稳定性和可用性的同时,以对其实时平台的快速扩展要求的形式提出了许多挑战。除了这些对公司的需求之外,还包括向新市场的扩张以及全新产品的发布,包括智能锅炉服务和不断增长的新型 Hive 智能家居设备生态系统。他们甚至抽出时间为他们的产品开发功能强大的 Alexa 技能,因此成为 2016 年英国亚马逊 Echo 的智能家居发布合作伙伴。
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Amazon helped an American energy company  - Amazon Web Services Industrial IoT Case Study
亚马逊帮助了一家美国能源公司
基于为海洋水动力计划建立协作数据存储库的计划,NREL 希望建立一个安全且协作的平台,以收集、管理、存储和共享以水力研究为重点的中度敏感数据。作为这项工作的一部分,NREL 构建了一个具有《联邦信息安全管理法》(FISMA) 中度操作权限 (ATO) 认证的环境。凭借 FISMA 中等 ATO,NREL 可以满足所有强制性的网络安全要求,同时获得管理和与其他政府机构和研究实体共享中等敏感数据的能力。在准备设计新的基础设施时,NREL 知道它需要敏捷性和灵活性。 “我们的目标是让分析师和科学家更容易访问和发布数据,但我们不想花时间管理基础设施来促进这一点。我们希望专注于产品——数据本身,”Webber 说。例如,NREL 使用专注于客户需求的开发运营团队方法,并确保研究元数据针对可访问性进行了优化。 NREL 的高级网络策略师 Jon Weers 说:“我们需要确保存在正确的描述符和关键字,以便我们可以轻松地将我们的用户连接到所有其他研究网站。” “如果无法发现数据,那么它对研究人员没有用处。”
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