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8 实例探究
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Automation of the Oguz-Gabala-Baku water pipeline, Azerbaijan - Siemens Industrial IoT Case Study
阿塞拜疆 Oguz-Gabala-Baku 输水管道的自动化
Oguz-Gabala-Baku 输水管道项目可以追溯到 1970 年代的计划。巴库的增长历史上是由蓬勃发展的石油工业推动的,需要从城外进口饮用水。在管道建设之前,该市大约 60% 的家庭每天只用几个小时的水。根据世界卫生组织 (WHO) 的标准,该项目完成后,现在 200 万巴库居民中有 75% 的人可以全天候享用饮用水。这条 262 公里的管道不需要泵站,而是利用高加索山脉与首都之间的海拔差异,为 Ceyranbatan 水库提供 432,000 m³/d 的水量。对于巴库人民来说,这条管道“不仅是 2010 年,而且是过去 20 年来最重要的项目”。
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Cellular RTU for Building Beijing Water Pipeline Remote Monitoring Systems - MOXA Industrial IoT Case Study
用于建设北京输水管道远程监控系统的蜂窝RTU
供水管道压力需要保持在 0.3 Mpa,以便为家庭、企业和工厂提供可靠的自来水流。水务公司使用实时监控系统来实现一致的水压管理,可以快速响应任何突然的水压下降。系统要求- 监控广泛分布的水管网络的所有分布式压力点 - 监控和显示中央 SCADA 系统 HMI 上每个压力值的实时数据 - 稳定的蜂窝通信网络 - 高可扩展性
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IIC - Water Management Testbed - Infosys Industrial IoT Case Study
IIC - 水管理试验台
日益严重的水资源短缺被认为是最关键的全球挑战,目前影响到发展中国家和发达国家。由于管道泄漏和基础设施陈旧,在生产点和最终用户接收点之间损失了大量的水。这导致数百万美元的损失和这种关键资源的巨大浪费。目标存在大量减少失水量的机会。由于在广阔的地理区域内可能会在多个点丢失水,因此物联网 (IoT) 技术特别适合解决这个问题。智能水管理试验台将实施实时传感器网络(泄漏、水分和水流检测)。这些将部署在整个试验台水基础设施的高风险位置,以通过以下方式减少“损失”的水量: • 快速检测泄漏 • 预先检测潜在泄漏 • 对浇水区域进行精确灌溉
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Water leak detection in Tarragona urbanization - Opiron Industrial IoT Case Study
塔拉戈纳城市化中的漏水检测
您的财产泄漏可能会浪费数千升水,这对您来说是一笔可观的成本。出于这个原因,Opiron 开发了一种系统,该系统可以发送即时消息以在发生泄漏时提醒用户。
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IT security for critical infrastructure with versiondog  - AUVESY-MDT Industrial IoT Case Study
使用 versiondog 为关键基础设施提供 IT 安全
防洪和排污是高度机械化和自动化的服务,利用最新的高性能计算机控制器和 IT 网络。对于越来越多的公共水务部门,AUVESY 的 versiondog 数据管理系统显着改进了跟踪相关数据的过程。虽然 versiondog 的主要目的通常是提供变更和数据管理,但它也帮助德国水务当局满足该国 2015 年 IT 安全法案的要求,特别是在 ICS 系统方面。
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MONACO USES ALARM SOFTWARE TO PROTECT BEAUTIFUL MEDITERRANEAN WATERS - WIN-911 Industrial IoT Case Study
摩纳哥使用报警软件保护美丽的地中海水域
摩纳哥的卫生部门使用报警软件监控其水处理设施。通过与废水网络、主要提升站、三个雨水溢流口、一个雨水池以及废水预处理和最终处理操作的连接,该部门可以放心,他们确切地知道什么是 - 什么不是– 定期放回海洋。
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Green Corporate HQ Roof - Opti Industrial IoT Case Study
绿色企业总部屋顶
一家财富 500 强公司希望减少潮湿天气的排放并提高其现有洪水灌溉绿色屋顶的环境效益,同时保持功能性。
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Mobile – Based Solution To Integrate Disparate IoT Devices - Zerone Technologies Industrial IoT Case Study
集成不同物联网设备的基于移动的解决方案
使用放置在各个位置的多个传感器根据几个参数(大约 16+)评估水的质量。传感器生成的信息以人类无法理解的形式(以位和字节为单位)。监测水质的工作人员必须亲自到现场检查参数。这消耗了很多时间。一个人负责监测多个地点的水质。大多数情况下,所有参数都将在其阈值内。只有当参数超出阈值时,负责人才需要对其采取行动。因此,理想情况下,应用程序应以固定的时间间隔监测水参数,并仅在需要注意某些参数时向负责人发出适当的警报。有多种类型的仪器和不同版本的同一类型仪器放置在多个位置以检查水质。所有这些设备都产生了大量的数据。客户需要一个集成所有物联网设备的应用程序,并从中央存储库提供报告、分析和见解。
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