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阿克苏诺贝尔:利用 IIoT 和 Azure 提高工厂绩效

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技术
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 设备与机械
  • 电信
用例
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 资产跟踪
服务
  • 系统集成
关于客户
阿克苏诺贝尔是荷兰油漆和涂料领域的领导者,业务遍及 100 多个国家。该公司以其多乐士 (Dulux) 和 Polyfilla 等产品而闻名。其企业规模超过10,000名员工。该公司总部位于荷兰,在多个地点设有工厂,包括意大利科莫。阿克苏诺贝尔致力于改进其流程并获得对其运营的更多控制。该公司还专注于数字化转型,热衷于利用数字技术重塑其全球运营方式。
挑战
阿克苏诺贝尔是荷兰油漆和涂料的领导者,在提高其位于意大利科莫的工厂的性能和生产力方面面临着挑战。该公司使用传统方法监控粉末涂料制造所涉及的机器性能,其中包括每 15 分钟用纸笔手动记录一次数据。这种方法不仅耗时,而且在提供实时数据方面效率低下。该公司还面临工厂车间操作员的抵制,尤其是年长的操作员,他们对新技术的引入及其给他们的工作方法带来的变化感到担忧。该公司需要一种解决方案,不仅能够改进数据收集和分析,而且能够方便各个年龄段的操作员使用。
解决方案
阿克苏诺贝尔实施了 Azure IoT 技术,以数字方式实时捕获数据。该公司推出了使用工业物联网 (IIoT) 和 Microsoft Azure 的数字性能门户解决方案。该解决方案旨在用户友好,让每个人都可以使用它,无论其技术专业水平如何。该公司还采取了云优先战略,并选择 Azure 作为其首选平台。 Azure 平台上的 IIoT 解决方案使该公司不仅可以比较单个工厂内的机器性能,还可以即时比较世界各地不同工厂和地点的机器性能。这为该公司提供了其运营的完整情况,使其能够确定多个业务层面的绩效提升领域。该公司还计划应用先进的分析和人工智能 (AI),以更先进的方式在全球范围内利用其数据。
运营影响
  • The implementation of Azure IoT technology and the Digital Performance Portal solution using IIoT and Microsoft Azure has transformed AkzoNobel's operations. The company has been able to maximize its use of data, leading to substantial benefits to operational productivity. The solution has also improved visibility across the company's many sites, helping management understand what is working well in each region and what individual factories need to improve upon. The real-time data capture and analysis have also enabled the company to have control over its operations every second. The company has also been successful in making the system user-friendly, making it accessible to all its operators, regardless of their level of technical expertise. Looking ahead, AkzoNobel plans to build on this digital foundation by applying advanced analytics and AI to harness its data globally in more advanced ways.
数量效益
  • Real-time data capture and analysis, replacing the previous 15-minute interval manual data recording.
  • Ability to compare the performance of machines at different factories and sites around the world instantly.
  • Significant cost and productivity savings from implementing an IIoT solution on the Azure platform.

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