客户使用的现有系统只能跟踪几千个资产，并且只能生成几套标准的报告。随着追踪的资产数量呈指数级增长，系统开始出现漏洞。跟踪设备来自不同的制造商，遵循不同的协议。设备之间没有适当的集成来发送即时警报。有数以千计的跟踪设备分布在多个地区，它们正在移动。这些设备的配置和故障排除成本很高，这是一个物流挑战。现有系统没有提供复杂的分析、商业智能和数据洞察

主要挑战是监测患者采用的计划的进展情况。在大多数情况下，患者会从一个计划开始，然后中途放弃。激励他们继续执行计划很重要。

使用放置在各个位置的多个传感器根据几个参数（大约 16+）评估水的质量。传感器生成的信息以人类无法理解的形式（以位和字节为单位）。监测水质的工作人员必须亲自到现场检查参数。这消耗了很多时间。一个人负责监测多个地点的水质。大多数情况下，所有参数都将在其阈值内。只有当参数超出阈值时，负责人才需要对其采取行动。因此，理想情况下，应用程序应以固定的时间间隔监测水参数，并仅在需要注意某些参数时向负责人发出适当的警报。有多种类型的仪器和不同版本的同一类型仪器放置在多个位置以检查水质。所有这些设备都产生了大量的数据。客户需要一个集成所有物联网设备的应用程序，并从中央存储库提供报告、分析和见解。