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E.ON Gets Faster, Lower Cost Cycles with OpFlex Solutions - General Electric Industrial IoT Case Study
E.ON 通过 OpFlex 解决方案获得更快、更低成本的周期
E.ON 的工厂每年运行 4000 多个小时,现在盈利运行时间不到 1000 多个小时。 E.ON 需要一个快速、可靠和低成本的循环工厂。
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American Eagle Achieves LEED with GE LED Lighting Fixtures - General Electric Industrial IoT Case Study
American Eagle 凭借 GE LED 照明灯具获得 LEED
American Eagle Outfitters (AEO) 正在建设一个新的配送中心。 AEO 设施管理团队决定寻找可以节省能源和维护成本的照明布局替代方案。 AEO 需要一名全职维护人员来更换烧坏的荧光灯管。
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Unifying Predictive Analytics and Real-time Process Optimization for Oil & Gas - General Electric Industrial IoT Case Study
统一石油和天然气的预测分析和实时流程优化
一家领先的石油和天然气公司以及 GE 最值得信赖和创新的合作伙伴之一,无法整合独立的设备问题检测能力。由于维护计划问题和过时的软件系统导致计划外停机,该公司正在亏损。他们认为,精心设计的 IT 资产组合将产生比他们更强大的洞察力,使他们能够使用实时洞察力和预测分析从陆上设施监控海上设备。
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IIC Industrial Digital Thread (IDT) Testbed - General Electric Industrial IoT Case Study
IIC 工业数字线程 (IDT) 测试平台
现场工程师和服务团队通常缺乏评估、故障排除和确定大型工业资产执行纠正和预防性维护活动的工作范围所需的数据和数字洞察力。 QA 工程师很多时候需要了解为什么零件中的特定问题会反复发生,或者为什么来自供应商的零件由于不匹配而不能很好地堆叠在组件中。根本原因通常隐藏在设计、制造流程、供应链物流或生产计划中。但如果没有正确的数据和数字洞察力,就很难确定。目标收集设计、制造、服务、供应链设置中的信息,并为工业制造和性能数据提供访问和智能分析,以便更轻松地确定根本原因。这种洞察力不仅可以提高服务和所有者/运营商的生产力,还可以为设计工程和制造运营团队提供关键反馈,以实现持续改进。
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Hardware and Software Upgrade Boosts Power Output for TransCanada - General Electric Industrial IoT Case Study
硬件和软件升级提高了 TransCanada 的功率输出
由于 TransCanada 的 GE 涡轮机在其 Ravenswood 和 Alberta 地区的使用寿命接近尾声,他们需要更清洁、更可行的解决方案来满足其选区不断增长的电力需求,Ravenswood 地区为纽约市 20% 以上的地区提供服务。
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Kospo Met Increasing Market Demands with Existing Turbine Upgrade - General Electric Industrial IoT Case Study
Kospo 通过现有涡轮机升级满足不断增长的市场需求
Kospo 需要一种方法来提供更高的储备保证金。鉴于积极的经济环境导致需求增加,Kospo 希望升级其 7F 燃气轮机机队,以在控制排放的同时提供额外的容量。
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IIC High Speed Network Infrastructure Testbed - General Electric Industrial IoT Case Study
IIC 高速网络基础设施测试平台
在连接的控制系统、大型基础设施产品和制造工厂之间实现无缝的机器2机器通信和数据传输。
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Vale Fertilizantes Saves $1.4M in Production Losses with Predix Asset Performanc - General Electric Industrial IoT Case Study
Vale Fertilizantes 通过 Predix Asset Performance 节省了 140 万美元的生产损失
减少生产损失2013 年,公司确定需要对其酸硝酸装置进行维护和运营,以减少生产损失并提高年产量。 Vale 注意到 2011 年至 2012 年硝酸生产存在缺口,并发现三台设备造成了主要损失,包括两台弱酸冷凝器和一台压缩机排气冷却器。冷凝器的损失是由于厚度损失、备用冷凝器缺乏可用性和壳裂。由于 15 个月的产量损失超过 14,000 吨,淡水河谷的目标是到 2015 年 8 月将年度损失减少 10,000 吨。
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The Convergence of Predictive and Preventative Maintenance for Mill Reliability - General Electric Industrial IoT Case Study
轧机可靠性的预测性维护和预防性维护的融合
Gerdau 希望减少他们的年度维护支出,同时提高生产力,从而提高制造业务的利润率。
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