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Introduction of AI to Quality Inspection of Consumable Raw Material - ARAYA Industrial IoT Case Study
将人工智能引入消耗性原材料的质量检测
过去,检查人员需要目视检测很少混入流下生产线的原材料(植物)中的微小异物。挑战是: 1. 检测人员肉眼难以检测- 检测人员需要目视检查小至 1mm 的异物,因此很难检测到。 2. 现有的检测设备无法解决问题——除了异物是微观的,原材料和异物都有多种类型和颜色,形状不定,因此基于规则的图像检测系统可以不处理它们。 3. 每家工厂和生产线的不同条件- 客户有多个工厂和生产线,每个工厂和生产线的异物类型不同,输送速度不同,检验员技能不同。
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