本期节目中，我们邀请了托尼·尼古拉迪斯 (Tony Nicolaidis)，他担任 Origin AI 的首席商务官。 Origin AI 利用 Wi-Fi 传感和人工智能分析，使企业能够使用现有 Wi-Fi 信号监控存在、运动和跌倒等特定事件。

在我们的讨论中，我们探讨了 Wi-Fi 信号传感如何消除对专用传感器的需求，特别是在安全系统和跌倒检测等用例中。当 Wi-Fi 信号演变成有价值的数据源时，我们还深入研究了电信提供商的潜在商业模式。

关键讨论点：

• 是什么让 Wi-Fi 传感技术能够检测细微的动作？检测设置是什么？
• Origin AI 的方法以何种方式支持最终用户隐私和带宽
• Origin AI 如何为持续的算法和数据处理进步做好准备？

您可以在以下位置找到他：

网站：https://www.originwirelessai.com/

领英：https://www.linkedin.com/in/tony-nicolaidis-9b5b236/

今天我们的嘉宾是 Copilot.CX 的联合创始人Tsiki Naftaly ， Copilot.CX是消费电子行业的独特解决方案。 Copilot.CX 将偶尔购买者转变为忠实的优质用户。通过客户协作，他们可以促进销售、增强评论，并最终提升整体客户体验。

在本集中，我们深入探讨了从销售设备的硬件设备制造商转变为提供 SAS 订阅的 IoT 设备制造商期间遇到的挑战。我们还讨论了在整个产品生命周期中整合自动化客户接触点的好处、客户满意度以及追加销售补充服务的机会。

关键讨论点：

• 公司从硬件分销到客户参与平台的转变如何影响其价值主张？
• 使用客户数据来改进 Salesforce、完善营销并潜在地塑造产品开发的过程是怎样的？
• 您如何看待解决方案堆栈中的技术服务将有价值的主张变成现实？

您可以在以下位置找到他：

网站：https://www.copilot.cx/

领英：https://www.linkedin.com/in/tsikinaftaly

今天，我们请来了Helio Additive的创始人兼首席执行官David Hartmann 。 Helio Additive 通过创建深深植根于物理原理的模拟软件工具，彻底改变了 3D 打印。这些工具对提高 3D 打印领域的生产效率产生了深远的影响。

在讨论过程中，我们深入研究了将 3D 产品过渡到全面生产所面临的复杂挑战。这些挑战包括大量的工程工作、多轮测试运行以及显着的废品率。此外，我们通过创建封装机械、材料和设计文件之间复杂相互作用的模型，探索了生产优化中面临的巨大机遇。

关键讨论点：

• 哪些因素阻碍了增材制造基础设施的大规模和本地应用？
• 谁负责将您的软件集成到系统中？是 OEM 还是资产所有者？
• 你们的 3D 打印和建模技术的主要核心特征是什么？

在本期节目中，我们邀请了位于菲律宾的瑞士软件外包公司 Arcanys 的联合创始人 Frederic Joye。 Arcanys 以其在根据科技企业的需求组建顶级开发团队方面的专业知识而闻名。 20多年来，Frederic在菲律宾通过外包帮助了250多家公司。

在这次谈话中，我们探讨了构建高绩效工程团队的策略，特别是保持其长寿的策略。此外，我们还深入研究内部核心团队与外部合作者（例如代理机构或自由职业者）之间的最佳平衡。

关键讨论点：

● Feredic 的外包方法与传统公司有何不同

● 您对处于早期阶段的初创公司有何建议，以帮助他们应对最初的挑战？

● 企业如何提高保留率并培养更好的团队活力？

今天，我们邀请了Andrei Ciobotar作为我们的嘉宾，他担任Relayr的首席技术官。 Relayr 提供全面的工业物联网解决方案和数据驱动的金融服务，以帮助客户向设备即服务过渡。 Andrei 拥有十年的经验，对 Relayr 在云开发、边缘开发和人工智能工程方面的成功发挥了重要作用。

在本集中，我们探讨了物联网如何促进工业设备供应商从资本支出 (CAPEX) 模式向运营支出 (OPEX) 模式的转变，同时降低运营商的财务风险。此外，我们深入研究了人工智能在工业环境中的进展，从定制的劳动密集型解决方案转向针对特定资产类别和应用场景定制的标准化产品。

关键讨论点：

• 哪些行业最愿意重新思考资产所有权和 OEM 商业模式？
• 考虑到预测性维护过程的复杂性，预测性维护和模拟如何协同工作以减少停机时间？
• 您是否看到创建模拟数据的价值以及生成式人工智能如何成为您技术堆栈的一部分？

如果您想了解更多关于我们客人的信息，您可以在以下位置找到他：

网站：https://relayr.io/

领英：https://www.linkedin.com/in/andreiciobotar/

今天我们的嘉宾是Silicon Labs高级副总裁兼工业和商业物联网产品总经理Ross Sabolcik 。 Silicon Labs 是一家知名科技公司，专门为物联网基础设施领域的制造商设计和销售半导体和软件。 Ross 拥有令人印象深刻的业绩记录，在该领域拥有二十多年的经验，并拥有计算机和系统工程硕士学位以及宾夕法尼亚州立大学电子工程学士学位。

在本次演讲中，我们将深入探讨工业物联网设备边缘连接的进步。这将包括最近在跨技术兼容性和简化编程方面的突破。此外，我们将探讨最近和即将推出的三款产品（即 FG-28、GA 和系列 3）的潜在价值主张。我们的主要重点将是这些创新如何促进边缘的机器学习能力。

不要错过！请收听以了解更多信息。

关键讨论点：

• Silicon Labs 向市场推出了哪些创新？当前的行业趋势是什么？
• 蓝牙技术如何改变连接成本？
• 安全对于这些边缘设备的重要性

如果您想了解更多关于我们客人的信息，您可以在以下位置找到他：

网站：https://www.silabs.com/

领英：https://www.linkedin.com/in/rosssabolcik/

在本周的节目中，Erik 与VECKTA的首席执行官兼创始人Gareth Evans进行了对话。 VECKTA 致力于帮助企业在其运营过程中采用有竞争力的能源解决方案，为他们提供负担得起且环保的能源。 Gareth 在能源和资源领域拥有二十年的专业知识，是微电网和分布式能源规划和设计、施工和监控方面的专家

在这次讨论中，我们深入探讨了能源行业的未来以及为企业实施具有成本效益的能源解决方案的战略。我们还研究了过渡期间与克服技术和监管障碍相关的挑战，以及简化协调的潜在解决方案。 Gareth 的使命围绕着让企业和社区获得负担得起、可靠和可持续的能源，为全球转向更加环保的能源未来做出贡献。

关注并成为能源革命的一部分！

关键讨论点：

● VECKTA 的目的是什么以及Gareth 建立它的动机是什么？

● 确定支持储能业务案例的重要因素。

● VECKTA 平台如何协助公司和企业监控其排放范围？

如果您想了解更多关于我们客人的信息，您可以在以下位置找到他：

网站：https://www.veckta.com/

在本周的节目中，Erik 与 IDC 欧洲、中东和非洲 ( IDC Manufacturing Insights EMEA) 副总裁兼主管Jan Burian一起参与了节目。他的核心研究范围包括工业 4.0、数字化转型以及 IT 和自动化工具。在 IDC，他们的重点是帮助 IT 专家、企业领导者和投资者就技术投资和业务策略做出明智的决策。

我们的对话深入探讨了工业元宇宙的复杂框架。了解企业如何精心构建这一景观，Jan 阐述了各种技术和具体用例。此外，我们还探索了生成人工智能的迷人领域及其在工业环境中的应用。了解它如何作为工业 Metaverse 中的直观界面，有效地驾驭数据饱和的复杂领域。

听一听并享受播客吧！

关键问题：

● 什么是行业元宇宙？它如何运作？

● 元宇宙作为企业世界的数字孪生的扩展性和可扩展性。

● 如今，您对工业环境中使用的生成式人工智能和解决方案的采用有何看法？

如果您想了解更多关于 Jan Burian 的信息，您可以在以下位置找到他：

网站：https://www.idc.com/

领英：https://www.linkedin.com/in/janburian/?originalSubdomain=cz

在本周的节目中，Erik 采访了 SmartSense 首席技术官Gil Dror和首席产品官Sammy Kolt 。 SmartSense 提供的解决方案使组织能够利用无线传感器、数字技术和高级分析，从而产生基于遥感和人工智能的可行见解。

在整个讨论过程中，我们深入研究了物联网促进工作流程简化的方式，并引入了一种数据驱动决策的新方法。此外，我们还探讨了物联网如何对医疗保健和食品服务行业产生重大影响，利用物联网来加强安全措施、确保遵守法规并维持严格的质量控制标准。

聆听并享受表演！

关键问题：

● SmartSense 的软件和硬件采用什么解决方案堆栈？

● 他们如何确保传感器和设备的使用寿命和效率？

● 他们通过物联网解决方案实施了哪些增强功能来丰富用户体验？

● 在智慧人工智能领域，我们可以期待哪些激动人心的发展？

如果您想了解更多关于我们尊敬的客人 Gil Dror 和 Sammy Kolt 的信息，您可以在 LinkedIn 上找到他们：

吉尔·德罗尔：https://www.linkedin.com/in/

在本期节目中，我们采访了Mythic联合创始人兼首席执行官戴夫·菲克 (Dave Fick) 。 Mythic 开发了模拟计算技术，可提供高性能 AI 处理器，其能效和成本效益比数字解决方案高十倍。

在本次演讲中，我们讨论了为什么模拟计算由于低能耗、低延迟和高性能而特别适合边缘机器学习。我们还讨论了当今使用模拟计算的几种工业应用。

关键问题：

● 什么是模拟计算？

● 模拟和数字解决方案在形式和成本结构上有何区别？

● 模拟计算如何处理“杂乱数据”？