高科技公司通过预测分析改善营销

IT基础设施公司

IT基础设施公司

该公司独特的业务系列为组织构建数字化未来、转型 IT 和保护其最重要的资产信息提供了必要的基础设施。

这家大公司的分析软件通过预测建模项目为 500 多个内部客户提供支持，以改善客户获取和保留、识别追加销售和交叉销售机会、增加收入并了解客户生命周期价值。多年来，全球分析团队的成员一直在使用其他遗留分析平台，他们在数据提取、处理、分析和报告方面严重依赖这些平台。然而，这些系统也存在缺陷。

当团队被要求迁移到 TIBCO® Data Science 平台时，其他平台的一些长期用户有所保留，首先想做一个可行性分析。他们想为其中一个业务部门创建一个客户生命周期价值模型，这是该团队之前进行过数十次的项目。该模型将能够计算客户客户群的风险和回报概况，并为最大化客户的营销和销售活动提供指导。

由于其他遗留平台只是用于数据提取和处理的工具，而 TIBCO Data Science 平台是一种高级分析解决方案，因此他们决定使用现有的 Teradata Data Lab 进行数据提取和处理，并使用 TIBCO Data Science 系统进行高级分析。有了这个策略，团队开始了可行性分析，最终了解到该项目使用 TIBCO 数据科学平台更容易，并提供了更大的商业价值。在短短几个月内，即使是经验最丰富的分析平台老手也对 TIBCO 数据科学平台感到高兴，回首往事，想知道他们为什么对迁移感到焦虑。

• The migration to the TIBCO Data Science platform resulted in several operational benefits. The platform made data preparation easier, eliminating the need for extensive coding required by other legacy analytics solutions. It also provided excellent graphical capabilities, making it easy to visualize results. The team was able to use models supplied with the TIBCO Data Science system to determine both the predicted profit and the customer's probability of survival. The platform also provided cutting-edge functionality, enabling the team to create clusters based on predicted margin and probability of survival, and test those clusters for statistical significance. The team found the output easy to understand and interpret. The TIBCO Data Science platform also gave the team the freedom to experiment with a range of techniques to discover which one delivers the best results.