HID Global 的无源 RFID 传感器标签帮助 GE Hydro 优化运营

GE水电

GE Hydro是 GE Renewable Energy 的全资子公司，通过其资产绩效管理 (APM) 平台为小型和大型水电装置提供全方位的解决方案，包括机械和设备传感器集成、测试和测量以及数据解释。 GE Hydro 的全球客户包括集成商和国有企业、联邦公用事业公司、独立电力生产商和投资者。

在这些水电应用中，跟踪发电机温度和轴线应变非常重要，这是在传统解决方案无效的恶劣条件下完成的。 GE Hydro 在涡轮发电机的静态部件中使用有线传感器来检查其状况，但如今发电机杆等高移动部件的仪表化较少，即使它们是设备的关键部件。

由于操作设备的蛮力，使用小型 RFID TAG 监控、收集和管理可靠数据是一项重大技术挑战。其中之一特别来自外壳内的高电流和相关电磁场，其中发电机中的 RFID 芯片位于此类场中：此类场中的任何回路都可能变成不需要的电流，并在芯片或印刷电路板中产生潜在的短路。

考虑到规范，GE Hydro 与开发商和半导体集成设备制造商 (IDM) Asygn 合作，使用满足 GE Hydro 的所有要求的 AS3211 IC。但要创建工业级解决方案，整个系统还需要在 RFID 带宽内正确调谐的天线，能够为完整的采集链和芯片组件供电。 GE Hydro 还指定一个完整的系统连接到旋转部件，其中距离和传输时间分别接近 4 米和 10 毫秒。

Asygn 已经与 HID Global 合作，作为他们在过去十年开发的 UHF 状态监测传感器的 TAG 供应商。因此，聘请 HID Global 来解决 GE Hydro 的挑战是一个明确的选择。

• The implementation of HID Global’s Passive RFID Sensor TAGs has brought significant operational benefits to GE Hydro. The TAG’s lightweight and innovative design, which is insulated and resistant to extremely high voltages, makes the solution ideal for hydropower applications. The TAGs can now improve cyber-physical models associated to generator cooling and hydraulic efficiency, an important requirement for mean generator enclosure temperature and shaft line torque measurements. The solution also allows for the enhancement of network power factor and voltage regulation, which are critical today with intermittent renewable energy sources from wind and solar plants. Furthermore, the new addition of time-to-action analytics informs when an equipment anomaly will reach an alarm limit and require immediate action, enabling operational managers and maintenance engineers to optimize maintenance prioritization and scheduling to keep operations running with a cohesive workflow plan in place.

• The risks of major failures due to copper fusion in a rotating machine are now drastically minimized.
• The solution allows pushing the hydropower equipment to the limits, enhancing network power factor and voltage regulation.
• The temperature and strain data are sent to the APM and GE Expert platforms, enabling real-time machine availability monitoring.