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戴尔通过 SingleStore 改造其 PRISM 库存系统

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 Dell Transforms its PRISM Inventory System with SingleStore - IoT ONE Case Study
挑战

企业采购和第三方物流系统有许多活动部件,数据断开会导致效率低下和资源浪费。戴尔现有的库存和企业资源规划 (ERP) 系统 Glovia 提供批量数据更新,每 30 分钟提供一次报告,并且没有与戴尔的供应链系统集成。这些因素导致数据断开连接,无法满足快节奏的全球企业的需求。

Glovia 报告查询占用了过多的计算能力,并且其存储需求呈爆炸式增长。由于审计所需的最短保留期为 7 年,戴尔已经不得不在其 Teradata 企业数据仓库中存储大量历史数据,并遵守世界某些地区的区域法规——例如,最长保留时间要求为 30 年中国的数据——使其更具挑战性。

戴尔需要通过现代化 PRISM 以及从批量数据更新转向实时流式报告来简化其数据足迹并优化其库存流程。该团队希望通过创建一个速度和规模足以满足业务需求的实时库存应用程序,在一年内从其遗留应用程序迁移到现代技术堆栈。

客户
关于客户

Dell Technologies由 Michael Dell 于 1984 年创立,是世界上最大的公司之一,在全球拥有超过 165,000 名员工。如今,戴尔科技公司在《财富》500 强中排名第 31 位,它在改变全球数字环境方面发挥了重要作用,提供的解决方案可帮助客户随时随地为任何事情做好准备。

解决方案

Dell Technologies 在其虚拟机 (VM) 场中运行 SingleStoreDB Self-Managed,因为它拥有支持此基础架构的技术专长和资源,并且它避免将包括库存数据在内的敏感数据移动到云中。

PRISM 在一个 20 节点的 SingleStore 集群上运行,巧妙地跨数据中心部署以确保业务连续性,并且使用 SingleStore,跨数据中心的复制现在可以实时进行。 PRISM 在内存中有 1.87 TB 的数据,在 SingleStore 集群的列存储中有 3.6 TB 的数据。

PRISM 将变更数据捕获和批处理数据发送到使用 Kafka、StreamSets 和 Oracle GoldenGate 的数据湖,并根据数据类型和速度划分其数据流:

  1. PRISM 使用 SingleStore 管理需要 1-2 年数据保留的实时数据流和运营报告。它将需要实时和近实时处理的数据发送到企业信息系统,该系统通过本地 Kafka 摄取将实时和操作数据流式传输到 SingleStore。 SingleStore 通过 VMware Pivotal Cloud Foundry、Oracle 和定制的微服务为 PRISM 的实时运营分析和报告提供支持。
  2. PRISM 将非实时和非操作数据发送到 Greenplum(现称为 VMware Tanzu Greenplum)。 Greenplum 通过 Microsoft Power BI、Salesforce Tableau 和 Microsoft SQL Server 支持 PRISM 历史报告。

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