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基于状态的维护——“不可或缺”的传感器技术

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 Condition Based Maintenance - “Indispensable” Sensor Technology - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 传感器 - 化学传感器
适用行业
  • 化学品
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
三菱化学株式会社
关于客户
三菱化学公司 (MCC) 是日本最大的化学品制造商。其产品范围涵盖工业化学品、石化产品、溶剂、甲基丙烯酸甲酯和丙烯腈。中冶亚克力树脂市场占有率全球第一
挑战

在公司位于冈山附近的水岛工厂,强酸中和过程中的 pH 值测量受到严密监控。对于这项重要的测量,工厂仪表和工程部的工程师 Tsutomu Ishikawa 和 Naoto Ogura 对他们使用的 pH 传感器的性能并不满意。

出于这个原因,工厂定期更换传感器,以尽量减少过程中出现故障的机会。但运营成本很高,石川先生和小仓先生需要更好的解决方案。具体来说,他们需要提前知道何时需要清洁、校准或更换 pH 传感器:“我们想了解 pH 传感器上形成的沉积物将如何影响传感器维护和更换的时间。”

解决方案

智能传感器管理 (ISM®) 正是提供了这种能力。通过持续监控过程条件、传感器斜率和参考系统阻抗值,ISM pH 传感器可以预测其剩余寿命以及何时应执行校准和清洁。此外,ISM 的预测诊断工具(显示在连接的变送器上)是动态的,因此随着过程和传感器条件的变化,诊断会重新调整。

为了在工厂测试 ISM,在中和设备上安装了两个由 InPro® 4260i 传感器和 M400 变送器组成的 pH 测量系统。梅特勒-托利多解决方案运行良好,另外安装了 ISM pH 系统来监测有机溶剂。

运营影响
  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]

    "Knowing the correct remaining sensor life is a major advance in Plant Asset Management"

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