客户分析中的自动化仪表板

OVH

OVH是一家全球超大规模云提供商，为企业提供该行业价值和性能的基准。该集团成立于 1999 年，在四大洲的 12 个站点管理和维护 27 个数据中心，部署自己的全球光纤网络，并管理整个网络托管供应链。

OVH 在自己的基础架构上运行，为企业提供简单、强大的工具，彻底改变了全球超过 100 万客户的工作方式。

OVH 与其用户之间的主要联系点是通过其网站，客户可以在该网站下订单并获得技术建议或支持。但负责传播数据和见解以告知网站商业化和优化的业务分析师面临着问题。

主要问题是仪表板没有组合不同的数据源以获得完整的视图，因此需要进行临时分析，而分析师几乎没有时间进行分析。此外，仪表板的 ETL（提取、转换、加载）引起了数据架构师对数据和洞察质量的担忧，因为在转换哪些数据以及如何转换方面缺乏透明度。

Dataiku 帮助 OVH 为其仪表板提供支持，利用其功能来缩短数据准备时间并确保对数据生命周期的可见性。

1. 快速直接连接到任意数量的数据源（网络日志、CRM 等）。
2. 结合数据源以获得更完整的客户洞察。
3. 借助直观的可视化界面和大部分流程的自动化，高效地进行数据准备工作。
4. 拥有实验和快速原型制作的文化。
5. 与一小群数据科学家一起完成更多工作。

• The implementation of Dataiku's solution led to a significant improvement in OVH's operational efficiency. The ability to connect directly to any number of data sources and combine them for more complete customer insights streamlined the data analysis process. The intuitive visual interface and automation of much of the process facilitated efficient data preparation work, fostering a culture of experimentation and rapid prototyping. This enabled the data scientists to accomplish more with less, contributing more effectively to projects and working together with the rest of the team. The clear visualization of data flows ensured data quality, giving data architects peace of mind and the ability to correct any issues in data quality directly. The solution also allowed data scientists to work directly with data prepared by analysts to apply machine learning techniques to other facets of the business more efficiently.

• Increased the efficiency of its data scientists by 40%
• Significant time optimization due to Dataiku’s more efficient solutions for data preparation and data workflow monitoring
• Faster time-to-market overall, accelerating OVH’s ability to go from data warehouse to meaningful business insights