无延迟地交互式探索复杂的网络数据集全面映射 TELUS 社区和竞争对手的速度信息确定竞争对手的覆盖范围以及在何处构建无线服务

业务挑战分配式油罐车调度作业希望实现运营计划和自动化和数字化和调度需要能够准确地响应燃料地点零售的销售活动

随着密苏里科技的发展，对新设施和更新建筑物的需求也在增长，这就需要额外的安全解决方案。该大学正在使用许多不同的平台来控制对构成大学主校区的各种建筑物的访问，以及对监督和管理造成问题的物理锁和钥匙系统。 Missouri S&T 需要管理 35 座建筑物和众多宿舍楼，试图通过集中式访问控制平台实现各种系统的自动化。 Missouri S&T 员工希望能够将数据整合到其人力资源、学生管理、课程注册和活动管理系统中。例如，只有学生和相关工作人员才能在下班后进入学生宿舍。 S&T 员工想要一个基于访问需求和安全性允许访问和排除访问的系统。

Ascribe 总部位于英国博尔顿，是一家为医疗保健行业提供商业智能 (BI) 和以临床为重点的 IT 解决方案和服务的领先供应商。 Ascribe 估计英国 82% 的国民健康服务 (NHS) 信托机构使用其产品。由于可以访问信托机构维护的大量数据，该公司需要一种 BI 解决方案，以帮助医疗保健提供者更快地检测、预测和响应传染病和其他健康威胁的爆发。医疗保健分析师通常根据患者在诊所和医院接受治疗时收集和编码的数据进行工作。 “当他们获得这些信息时，它通常已经过时了，”Ascribe 商业智能部门负责人 Paul Henderson 说。 “数据已经编码并存储在记录保存系统中，或者是从医院工作流程中收集的，但这并不总是实时发生的。”此外，大量潜在有用的数据存在于文本文件中，这些数据来自诸如急诊室计划外就诊、学校出勤记录和零售药品销售等来源。互联网提供了另一个尚未开发的信息宝库，包括点击流分析和 Twitter 等社交媒体。 “如果你想想每个临床医生都在努力获取及时、准确的数据，然后你在全国范围内进行复合，那么这将成为一个巨大的挑战，”亨德森说。 “你有很多来自多个地方的小数据，很难汇总和解释。” Ascribe 之前曾研究过一种解决方案，以支持对国家紧急护理出勤率的分析。该系统旨在监控每天访问英国急诊部门的人数，并在发现异常活动水平（例如可能爆发传染病）时发出警报。然而，很难从包括移动临床医生在内的快速增长的医疗保健提供者那里收集数据。此外，临床医生无法使用来自患者病例记录和社交媒体信息的海量非结构化数据。 “处理所有这些信息所需的处理能力超出了大多数组织的能力，”亨德森说。 “医院不能仅仅建立一个服务器场来处理来自急救系统的数百万个病例记录以及其他数据。”为了解决这些问题，Ascribe 决定设计一个概念验证，以创建一种标准化的方法来处理医疗保健数据。该公司要求英国最大的 NHS 信托机构之一的利兹教学医院参与该项目。利兹每年可以在其急诊部系统中生成多达 50 万条结构化记录。医院每月还生成大约 100 万份非结构化病例档案。 Ascribe 希望创建的不仅是用于在国家层面监测传染病的概念验证 BI 解决方案，而且还希望创建一种可用于改善当地护理提供者运营的工具。 “我们的目标是找到一种方法，让数据在近乎实时的情况下更快地流动，”亨德森说。 “我们还希望使用从病例记录中收集的数据来增强临床编码数据。”该公司希望创建一个国家知识库，疾病爆发后的分析师和当地临床医生都可以使用该知识库来改善医疗保健。 Ascribe 需要一个高度可扩展的端到端解决方案，该解决方案可以处理多种数据类型和数据源，并为用户提供自助式 BI 工具。

National Instruments 担心其企业搜索解决方案的未来状态。 Microsoft 的 FAST ESP 不再作为独立产品提供，并且已标记为生命周期结束，自 2013 年 7 月起生效。

运营水轮机的公用事业公司在执行定期维护以防止意外故障方面具有既得利益。大多数维护都是在计划的基础上进行的，如果需要，资产会离线、检查和主动维修。水轮机机组非常可靠，这意味着很少有计划外停机的例子。然而，这些故障对他们的运营商来说是非常昂贵的。鉴于运营商对计划外停机时间的敏感性，许多运营商已经为涡轮机和发电机配备了传感器和平台，以实时收集有价值的性能信息。但是由于历史上的水电故障很少可以比较，丰富的流数据和基于传统统计的分析在预测真正的故障事件方面并不是很准确。事实上，他们经常通过良性误报使监控团队超载而产生更多问题，从而导致不必要的停机时间进行评估。这就引出了一个问题：人工智能能否帮助维护团队从数据中提取更多价值？

在流水线生产和产品质量检测方面，有时需要人工观察、识别和发现生产过程中的错误和遗漏。一个人的责任心再强，再专注，也可能会疲倦、被忽视、心烦意乱，更何况，对熟人的错误视而不见，导致次品流出去市场。同时，如果在流水线上采用全人工检测方式，不仅工作量大，而且相当耗时。在现代化的生产线上，这样的检测方式是不能接受的，更重要的是，它对生产本身没有任何附加价值。

由于日本等老龄化社会劳动力的减少，确保足够的人力资源变得越来越困难，这反过来又增加了对能够支持高效机械化操作的人工智能的需求。然而，由于预先学习和实际车间环境的差异，新的生产设施带来了特殊的挑战，导致在全面实施人工智能之前需要花费大量时间来教授人工智能。

Lippuner 在四个城市拥有近 350 名员工。每位员工每两年订购一次新手机。他们的营销部门每年会产生大约 450 个订单，涉及 41 个不同的项目——总共 18,450 个订单。过去，这些订单是使用纸质表格处理的，这会导致速度减慢并增加流程时间。这些过时的流程不符合公司的高效率标准。

艾默生的旧地址验证系统无法处理语言障碍和非标准化地址格式，这被证明是处理国际地址验证的主要障碍。艾默生需要一个地址验证系统，该系统将涵盖其广泛的国家和本地字符集列表，提供卓越的客户支持，并且实施和管理简单且具有成本效益。

从小型研发项目过渡到大规模合同的全面制造需要 SRC 找到一种 PLM 解决方案，使他们能够扩展并提供持续创新和构建新解决方案的灵活性

数字化转型正在推动服务和控制的分布更接近全球的客户、员工、合作伙伴和生态系统，无论是在政府还是在企业中。为了提高效率、增加灵活性和物有所值，英国政府正在进行数字化转型。与其他政府机构一样，DVSA 正在摆脱长期合同，最大限度地减少供应商锁定，并在可能的情况下转向开源和云——这使得快速、可靠的连接变得至关重要。 DVSA 云和基础架构架构负责人 Tim Hinchey 解释了这一挑战：“我们通过虚拟专用网络 (VPN) 连接到云，但我们的 VPN 防火墙容量不足，因此我们需要另一个解决方案。”

Motor City Wash Works 知道其端到端的即服务式洗车技术系统可以彻底改变洗车企业优化运营的方式，但首先，它需要解决连接问题。从机械数据到符合 PCI 的销售点信息，一切都取决于 24x7 的网络访问。因此，任何停机都是代价高昂的手动操作，使得亲自进行故障排除不切实际且效率低下。

享有盛誉的都柏林港口隧道需要一个全面且完全集成的安全管理解决方案，以将各种安全系统集成在一起。目标是在现场主控制室建立一个单一的安全管理系统，集中监控和控制整个隧道——为隧道用户创造一个安全的设施和环境。

IFFCO 的云采用是由创新需求驱动的。借助云基础架构，该组织希望能够为动态业务提供能够适应不断变化的市场需求并快速增长的能力。 IFFCO 希望缩短创新周期，但受到严格的本地数据中心部署的阻碍。此外，IT 团队还承受着维护遗留系统的开销。 IFFCO 希望应用云的弹性和可用性，以尽可能低的运营开销提高应用程序的整体性能。印度农业生态系统中的几个技术系统和平台，包括 IFFCO，已经相互依赖和整合。 COVID-19 大流行进一步增加了扩展 IT 运营的不确定性，但 IFFCO 的 IT 团队很快意识到，他们可以通过最大限度地利用云计算的潜力，将这一挑战转化为机遇。最后，IFFCO 需要向所有利益相关者提供其技术的好处，包括员工、成员、运输商和农民，其中一些人的识字能力有限。为了适应所有利益相关者，IFFCO 希望为其应用程序添加语音界面。

Oracle Guided Learning 与 Oracle Cloud Applications 集成，为用户的工作流程提供最新的指导和知识。 Oracle MyLearn 针对一系列 Oracle 解决方案提供基于订阅的个性化培训，包括 Oracle 云基础设施 (OCI)、Oracle 云应用程序以及数据库和行业解决方案。 Oracle Guided Learning 采用了 Oracle 于 2018 年收购并从 AWS 迁移而来的技术。 AWS 上使用的底层数据库是 PostgreSQL，它在 OCI 上可用。然而，作为迁移的一部分，开发团队也想解决一些 PostgreSQL 的缺点。特别是，性能优化很差，而构建 HA 设置需要大量专业知识。当用户不得不管理 PostgreSQL 使用的底层块存储时，所需的额外计算资源被迫停机。由此产生的管理开销和所需的专业知识实在是太高了。

OptConnect 为包括 ATM、零售亭和数字标牌在内的数万台设备提供托管的端到端无线解决方案。该公司的端到端解决方案包括蜂窝网络连接和提供 24/7 服务监控的安全网络运营中心。 OptConnect 认识到通过开发价格合理且易于安装的蜂窝终端设备来扩大其潜在市场的机会。他们试图将一种可靠的解决方案快速推向市场，该解决方案将利用现代、面向未来的高速 4G LTE 蜂窝数据连接，但简单且高度可靠。该公司构思了 Neo，这是一种非常小的即插即用前端设备，客户可以使用它来快速将他们的系统连接到 OptConnect 服务。挑战在于使 neo 成为一款小巧、坚固、可靠的设备，OptConnect 可以将其复杂的管理软件集成到该设备中，从而使公司能够进入最大的市场。

富士通面临的挑战是收集客户对日益复杂的产品的需求，开发解决方案，并按不断加快的进度对其进行测试。为了避免对过时的设计进行测试，富士通的员工需要更好的方法来随时了解可能影响正在运行的测试的需求和设计的持续变化。由于要管理大量文档，因此进行、跟踪和交流更改既困难又耗时。缺乏可见性使得需求和测试团队难以保持同步，并且查找存储在静态文档中的数据是一个耗时的过程。

AES 促进了从现场能源生产到社区能源系统的转变，并从那里通过接管建筑系统的维护和维护来降低建筑业主的总拥有成本。在选择 75F 作为控制合作伙伴之前，AES 一直在使用客户所在地已经存在的任何控制解决方案，并且经常需要进行现场访问以诊断和纠正系统问题。为了同时增强客户服务并提高其内部流程的效率，AES 寻求一种控制解决方案，该解决方案可以在单一管理平台下提供远程访问、分析和警报功能。

通过加快复杂的楼宇系统自动化设备的周期时间并降低制造和库存成本来缩短上市时间。

在实施我们的安全软件解决方案之前，EHS 经理 Michael Armitage 指出，西门子有很多业务部门使用不同的系统来记录 EHS 事件。显然需要一个更有效的系统来管理 EHS 数据，以适应客户和部门的报告要求。每个业务部门使用不同的 H&S 系统的最大问题是他们中的许多人使用旧数据库，在某些情况下使用 Excel 电子表格。风险评估、检查和审计、方法声明和培训都是分开进行的，很少或没有互动。

特拉萨市需要改善市政管理人员之间的信息和沟通流程，以便为其市民提供新服务。市议会缺少市政服务的内部管理平台，并希望启动智慧城市战略来解决这个问题，同时为所有相关方（市政当局、企业、公民和其他地方实体）带来价值。

2015 年末，一台已部署的燃气轮机出现两排叶片故障，这对压缩机造成了巨大的二次损坏，导致近两个月的停机时间和高达 3000 万美元的维修成本和机会损失。这种失败虽然很少见，但代表了很难捕捉到的典型灾难性事件。尽管现场工厂运营团队一直在监控资产，但这种特定的故障模式以前是未知的且非常细微，现有的警报没有足够的信息让中小企业及时正确诊断。 OEM 决定评估 SparkCognition 的预测分析解决方案 SparkPredict®，其目标如下： 1. 展示根据涡轮机提供的盲数据检测和区分运行和异常在线稳态条件的能力。 2. 提供有关导致潜在异常的关键因素的更多见解。 3. 提供一个与资产中的实时流数据接口的 UI。

在3C行业和汽车行业，上游零部件加工厂商和主机厂测量标准的一致性很重要。如何在OEM厂商收到零件后，快速高效地按标准对零件质量进行抽检，将检测结果实时数字化，并与其他业务系统共享并实现可追溯，是业界共同的痛点。

帮助小型企业克服重大威胁CDK 的大多数客户规模较小，因此可能没有资源、人员或专业知识来全面保护他们的网络。

寻求改进运营决策、安全管理和可持续性。这些举措的一个关键要素是资产维护，约占 Cameco 采矿业务总运营成本的 25%。改善资产管理始于自动化数据收集。过去，Cameco 一直在努力分析来自资产的多个常规状态监测数据。结果，该公司发现在发生资产故障时很难理解出了什么问题。

CVC Technologies 寻求端到端的物联网解决方案，以将其药液灌装和封盖机完全数字化，用于：更安全的设备数字化维护能力随时随地查看机器状态

Avemex 服务中心是联邦航空局 (FAA) 维修站和民用航空总局 (DGAC) 维修车间。它提供地面飞机 (AOG) 技术支持、主要结构维修和改造、改装和升级 (RMU)。 30 多年来，Avemex 一直是霍尼韦尔的合作伙伴。今天，该公司是一家优质经销商，支持霍尼韦尔的所有航空电子解决方案。霍尼韦尔为他们提供及时的支持，为客户提供最佳和最有效的解决方案。

Solebit (MimeCast) 提供对零日恶意软件和未知威胁的识别和预防。从我们加入项目的那一刻起，就有内部开发团队设计和开发的自动化测试。测试没有用，因为每次开发人员触发测试时，都是在终端中手动进行的。结果，该团队有一个包含结果的大而复杂的文件。此外，测试需要 20 多个小时才能完成，而且构建历史也不可用。测试套件架构不可扩展，难以维护大量测试机器。任务是为测试创建一个简单的运行器并提高它们的速度。我们学到了一些宝贵的经验。我们应该重新设计架构以支持云平台集成，使测试运行更加容易，并生成包含所有必要细节的干净报告。同时，我们应该对当前的测试流程提出改进建议，并进行一些手动测试。

通过提高软件开发的速度和质量，应对日益复杂的大型实时和嵌入式系统软件解决方案的开发。为大型实时系统实现更复杂的软件开发